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Proteger los niveles de servicio con previsiones

Forecasts provide essential data for operating in today’s volatile environments by offering valuable insights into future events. However, in a VUCA world, contingencies will inevitably alter our predictions. The question is not if disruptions will occur, but when they will happen. Companies must be prepared for these challenges and use their tools accordingly.

Malas prácticas

Muchas empresas basan su planificación de suministros y operaciones en la creación de conexiones y dependencias. Mantener grandes cantidades de existencias es perjudicial debido a los costes financieros y al impacto negativo en el rendimiento general de la organización. Por lo tanto, su objetivo es pedir sólo lo que se necesita, cuando se necesita. 

Sin embargo, la eficacia de este enfoque de planificación se ve amenazada por un factor: la variabilidad. Este método obstaculiza intrínsecamente la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones de la demanda y la oferta que pueden producirse, y de hecho se producirán.​

Cómo utilizar bien las previsiones

La realización de previsiones no puede enfocarse de la misma manera, ya que también se enfrentan a la variabilidad y su exactitud puede verse afectada por acontecimientos imprevistos. Por lo tanto, las empresas deben estar preparadas para estos escenarios. En lugar de generar pedidos de reaprovisionamiento exactamente para cubrir la cifra de demanda prevista más probable, es una mejor práctica considerar el abanico de posibilidades que ofrecen las previsiones, lo que en estadística se denomina «intervalo de confianza».

El intervalo proporcionado por las predicciones se sitúa en torno al resultado más probable (denominado «estimación media»): 

 El límite inferior indica el peor escenario posible, lo que implica que, con todos los datos disponibles, no se espera que la demanda real caiga por debajo de esta cantidad. 

A la inversa, el límite superior representa el mejor escenario posible, indicando que el modelo de previsión no prevé que la demanda supere estos valores. ​
Con esa información, se puede crear una reserva de existencias. El inventario debe contener suficientes unidades para evitar una ruptura de existencias si finalmente se produce el escenario más favorable. En el otro extremo, si la demanda sigue el mínimo previsto, el único inventario restante será la diferencia de las cantidades entre los escenarios mejor y peor.
Estos escenarios son extremos, ya que representan los límites del futuro esperado. Normalmente, la demanda real se situará en algún punto entre ellos. En realidad, si las previsiones se realizan con precisión, el excedente medio de inventario debería ser la diferencia entre la estimación media y el peor escenario. Siguiendo estos datos, los inventarios contendrán cantidades mínimas de existencias, al tiempo que se evitan los desabastecimientos y se garantizan los niveles de servicio.

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